卷积神经网络的特征训练方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201810096726.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108197669B | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN108197669B | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张默;刘彬;孙伯元 | 申请（专利权）人 | 北京陌上花科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知果之信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李志刚;任晨雪 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区海淀大街3号1幢8层801室810L-236 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种卷积神经网络的特征训练方法及装置。该特征训练方法包括：提取第一特征图片；确定所述第一特征图片的特征图，且根据所述特征图获取第一特征；将所述第一特征作为输入，计算损失函数的损失值；以及根据所述损失值更新卷积神经网络。本申请解决了损失目标函数无法保证类内距离相对更近和类间距离相对更远的技术问题。 |
