一种基于人工智能的粮仓危险源安全监测方法及系统
基本信息

| 申请号 | CN202110873976.X | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN113591711A | 公开(公告)日 | 2021-11-02 |
| 申请公布号 | CN113591711A | 申请公布日 | 2021-11-02 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 葛志跃 | 申请(专利权)人 | 沭阳县华源米业股份有限公司 |
| 代理机构 | 江苏长德知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘传玉 |
| 地址 | 223800江苏省宿迁市沭阳县悦来镇工业区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的粮仓危险源安全检测方法及系统。该方法通过获取粮仓区域的初始图像,识别出多个危险源及相应危险源类型的置信度;获取每个危险源的风险监控指标,并进一步得到辐射特征图;根据危险源对应的危险等级标签构建多个类别通道的数据分布图;在同一类别通道下,获取任意两个数据分布图之间的并集图,以及较大面积的数据分布图,由此获取差值图像,根据差值图像确定属于相同分类标准的危险源,将危险源类型、风监控指标和辐射特征图输入相同的目标神经网络,输出危险等级。利用本发明,可以使得目标神经网络对同一个分类标准的危险源的适应性更强,更加精确地得出每个危险源的安全隐患等级。 |





