一种采用机器学习进行图纸布局分类识别的方法
基本信息
| 申请号 | CN202110040792.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112733735A | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN112733735A | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/00;G06T5/30;G06T7/11 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 储琳琳;宗明;张宇俊;肖业凡;朱夏;王经纬;顾志铭;翟清纲;辛洪波;张晓莉 | 申请（专利权）人 | 上海科路信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海兆丰知识产权代理事务所（有限合伙） | 代理人 | 章蔚强 |
| 地址 | 200122 上海市浦东新区源深路1122号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种采用机器学习进行图纸布局分类识别的方法，通过步骤1图纸布局特征提取，步骤2机器学习模型训练，步骤3图纸区域布局分类，从而获得图纸要素布局的分类结果，图纸要素布局的分类结果可在匹配相应布局参数后，供后续做图形边界，表格文字等处理使用。本发明能够实现对于图纸的快速分类。 |
