基于深度学习的水煤浆流动性检测装置及其检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110301923.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113049445A | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN113049445A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G01N11/06;G06N20/00 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 吕子奇;王卫东;张胜局;孙海勇;徐志强;吕海梅;柳金秋;刘烨炜;张康辉 | 申请（专利权）人 | 中煤科工清洁能源股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都方圆聿联专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李鹏 |
| 地址 | 100083 北京市海淀区学院路丁11号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的水煤浆流动性检测装置及其检测方法，半封闭式箱体内设有光源和激光发射器；内壁的一侧面设有侧位相机，相对的另一侧面设有侧面背板光源；顶面设有顶部相机，对应的底部设有底面背板光源；顶部还设有入料口；入料口底部设有电磁阀门；半封闭式箱体内壁的底部设有定量模具；入料口上方还设有活塞；还包括嵌入式AI平台，侧位相机，顶部相机均与嵌入式AI平台连接。通过侧位相机采集煤浆滴落过程的视频，分析视频中煤浆形态特征，通过激光发射器与顶部相机，采集滴落后摊开的煤浆图像并分析滴落煤浆的体积，综合考虑煤浆滴落状态与煤浆滴落体积，得出流动性检测结果。 |
