一种基于机器学习的OFDM解调器的设计和解调方法
基本信息
| 申请号 | CN201910433908.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110113288B | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN110113288B | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | H04L27/26;H04L27/32;G06N20/00 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 李世银;吴珍珍;马帅 | 申请（专利权）人 | 徐州中矿康普盛通信科技有限公司 |
| 代理机构 | 江苏圣典律师事务所 | 代理人 | 胡建华;于瀚文 |
| 地址 | 210006 江苏省徐州市泉山区科技大道科技大厦211-27号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的OFDM解调器的设计和解调方法，首先，建立基于机器学习的OFDM解调器的调制解调系统模型；然后，根据OFDM调制解调系统模型结合基于机器学习的OFDM解调器，OFDM解调器为基于DBN和DAG‑SVM级联的解调器以及基于KNN的AdaBoost解调器；最后，测试和优化OFDM解调器，获取测试解调结果。所提出的基于DBN和DAG‑SVM级联的解调器或者基于KNN的AdaBoost解调器基于KNN的AdaBoost解调器的解调误码率均优于现有的OFDM解调器。 |
