一种基于多卷积融合网络的目标检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110707169.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113255589B | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113255589B | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈克鹏 | 申请（专利权）人 | 北京电信易通信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | 杜阳阳 |
| 地址 | 100097北京市海淀区昆明湖南路51号B座一层108号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多卷积融合网络的目标检测方法及系统，该方法包括：将通过无人机携带的摄像头采集的交通枢纽中来往车辆的图像数据作为数据集；构建用于图像目标检测的网络结构；根据所述数据集训练所述用于图像目标检测的网络结构，获得图像目标检测模型；利用所述图像目标检测模型，对待检测图像数据进行目标检测；所述用于图像目标检测的网络结构包括：ResNet101网络、多卷积融合网络、区域生成网络、ROI池化层和检测头。本发明增强了图像目标的表征能力，进而提高了检测准确性。 |
