一种基于LSTM-CRF的中医临床医案症状命名实体抽取系统
基本信息
申请号 | CN202111279393.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113962227A | 公开(公告)日 | 2022-01-21 |
申请公布号 | CN113962227A | 申请公布日 | 2022-01-21 |
分类号 | G06F40/295(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06F16/35(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 林丽开;李刚;丁海雁 | 申请(专利权)人 | 南京医路云数字科技研究院有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 210000江苏省南京市江北新区星火路10号鼎业百泰生物大楼二期C座408室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于中医临床技术领域,尤其为一种基于LSTM‑CRF的中医临床医案症状命名实体抽取系统,包括LSTM‑CRF网络模型,所述LSTM‑CRF网络模型包括输入层、特征提取层、LSTM层和CRF层;所述输入层用于获取中医临床医案症状的文本信息;所述特征提取层用于对输入的文本信息的每一个字进行特征提取,并制定特征模板;所述LSTM层用于自动提取文字的特征;所述CRF层用于文字级别的序列标注,生成最优标注序列;本发明的命名实体抽取系统,利用新型的LSTM‑CRF网络模型,并将输入的词条信息分成独立的文字,并且将文字按照偏旁部首的不同进行分类,大大提升了分词和字性标记的性能,识别能力大大提高,对于复杂实体也能够较为精准的识别和标记,降低了系统的错误率。 |
