一种低照度环境下新能源无人驾驶汽车定位方法
基本信息
申请号 | CN201711371957.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108253962A | 公开(公告)日 | 2018-07-06 |
申请公布号 | CN108253962A | 申请公布日 | 2018-07-06 |
分类号 | G01C21/16;G01C21/18;G01C21/20;G06K9/00 | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 陈常 | 申请(专利权)人 | 中北润良新能源汽车(徐州)股份有限公司 |
代理机构 | 徐州市三联专利事务所 | 代理人 | 耿岩 |
地址 | 100000 北京市东城区青年湖北里5号盛元香江酒店3层316室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种低照度环境下新能源无人驾驶汽车定位方法,该定位方法为:采用图像多层金字塔提取图像FAST特征,使FAST特征点均匀分布在图像上;使用光流法进行跟踪,改进光度不变假设,利用光流法跟踪图像特征,提高系统的鲁棒性;对摄像头和惯性测量单元误差之和方程进行优化,确定新能源无人驾驶汽车位姿态;利用g2o库的高斯牛顿方程进行滑动窗口优化;然后利用惯性测量单元数据更新新能源无人驾驶汽车运动;当检测当前帧为关键帧时,判断此关键帧中特征点是否为新的地图点,当时新的地图点时创建为地图点,插入关键帧并更行地图点和关键帧集;随后进行回环检测,优化新能源无人驾驶汽车运动规划,达到在低照度环境下新能源无人驾驶汽车精确定位的效果。 |
