基于改进RPN深度网络的端到端的监控场景行人检测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于改进RPN深度网络的端到端的监控场景行人检测方法

基本信息

申请号	CN201710187003.4	申请日	-
公开（公告）号	CN108664838A	公开（公告）日	2018-10-16
申请公布号	CN108664838A	申请公布日	2018-10-16
分类号	G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	葛水英;陆钧;马琳靖	申请（专利权）人	北京中科视维文化科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	100080 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化研究所智能化大厦4层406室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于改进RPN深度网络的端到端的监控场景行人检测方法，其中，该方法包括步骤1：利用简化VGG16深度卷积网络进行行人监控场景图像的特征图计算；步骤2：利用RPN(Region Proposal Network)网络来提取特征图中的行人区域候选框；步骤3：依据RPN网络获取到的候选窗，利用ROI pooling操作计算目标窗口得分，通过设定阈值，最终将ROIs(region of interest)分成目标或背景区域；步骤4：基于上述三个步骤得到的改进的RPN深度网络，采用递进式的头肩模型训练，完成整个端到端的行人检测网络的参数计算。通过本发明的方法，可以使得监控场景行人检测的实时性和准确率得到大幅提升。