一种SAR图像多尺度舰船目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210045694.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114494829A | 公开（公告）日 | 2022-05-13 |
| 申请公布号 | CN114494829A | 申请公布日 | 2022-05-13 |
| 分类号 | G06V20/00（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王海;周科学;张敏;谭金林;王梁;张锐 | 申请（专利权）人 | 陕西航天技术应用研究院有限公司 |
| 代理机构 | 陕西电子工业专利中心 | 代理人 | - |
| 地址 | 710071陕西省西安市太白南路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种SAR图像多尺度舰船目标检测方法，解决了舰船目标检测网络直接进行特征图融合，忽略特征图间融合程度的技术问题。本发明通过获取原始SSDD数据集；构建特征提取模块；构建特征融合模块；构建基于特征提取和特征融合模块的舰船目标检测网络；进行网络训练和测试，实现了SAR图像多尺度舰船目标更准确的检测。本发明构建的特征提取模块能获得被检测舰船目标的多尺度特征，且作为检测网络主干和检测头的基础模块。构建的特征融合模块能在特征自适应融合之后经过一个特征提取模块增强特征表达。本发明拥有强大特征提取能力的同时能平衡多尺度舰船目标的检测，提升了检测精度，用于SAR图像舰船目标检测。 |
