基于深度学习的多通道音视频会议降噪的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201911378821.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111028857A | 公开（公告）日 | 2020-04-17 |
| 申请公布号 | CN111028857A | 申请公布日 | 2020-04-17 |
| 分类号 | G10L21/0216;G10L21/0232;G10L21/0264;G10L25/30 | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 辛鑫 | 申请（专利权）人 | 宁波蛙声科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏州蛙声科技有限公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园2-B504单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的多通道音视频会议降噪的方法及系统,包括：采集原始多通道信号，将采集的时域信号转换成频域信号；利用神经网络计算各个频段上存在的噪音概率，通过所述噪音概率计算噪音的协方差矩阵；通过所述噪音的协方差矩阵计算噪音的协方差矩阵的特征向量，根据所述噪音的协方差矩阵以及所述噪音的协方差矩阵的特征向量计算合并多通道的权值；根据所述合并多通道的权值以及所述频域信号输出降噪结果。本发明利不但识别效率高，而且计算量小，实际使用的效果差。 |
