烟叶分级方法、系统、终端设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010730422.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111915580A | 公开（公告）日 | 2020-11-10 |
| 申请公布号 | CN111915580A | 申请公布日 | 2020-11-10 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 廖良松;周军;谢秋发;徐道远;赖劲鹏;刘辉;杨庆根;黄锡春;廖忠辉;邱荣俊;刘润生;钟善良;张源;彭耀东;肖先仪;廖敏;张闯;许明敏;管恩娜;张慢慢 | 申请（专利权）人 | 江西省烟草公司赣州市公司 |
| 代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 肖遥 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区百度国际大厦东塔楼35层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种烟叶分级方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待识别烟叶的烟叶图像，并将烟叶图像输入迭代训练后的烟叶分级模型进行分级分析，得到烟叶分级结果；烟叶分级模型包括卷积神经网络，卷积神经网络中添加有注意力网络，注意力网络用于在卷积神经网络中添加注意力机制。本申请通过基于烟叶分级模型自动进行烟叶的分级，防止了由于采用烟叶分级工人工分级所导致的烟叶分级准确性低下现象，通过在卷积神经网络中添加注意力网络的设计，能在卷积神经网络中添加注意力机制，基于该注意力机制使得烟叶分级模型迭代训练过程中能有效的识别到烟叶样本图像的图像特征，提高了迭代训练后烟叶分级模型对待识别烟叶的分级准确性。 |
