一种基于三维McMaster算法的常偶发拥堵判别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810061691.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108109377A | 公开（公告）日 | 2018-06-01 |
| 申请公布号 | CN108109377A | 申请公布日 | 2018-06-01 |
| 分类号 | G08G1/01;G06F17/10 | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 何川;孙棣华;李田生;赵敏;郑波涛;郑林江;廖龙涛;冯寻;张诚 | 申请（专利权）人 | 重庆城市综合交通枢纽开发投资有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇泽知识产权代理有限公司 | 代理人 | 武君 |
| 地址 | 400030 重庆市沙坪坝区天陈路12号重庆师范大学综合实验大楼7楼枢纽公司 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于三维McMaster算法的常偶发拥堵判别方法，首先获取车检器交通数据，利用交通数据的数据间隙建立速度、流量和占有率的三维交通数据；然后根据三维交通数据利用尖点突变理论建立三维McMaster算法模型；最后根据三维McMaster算法模型计算出交通数据流是否发生突变，从而区分常发性拥堵和偶发性拥堵。本发明提供了一种三维McMaster算法判别常发及偶发拥堵方法；通过在获取大量交通数据(速度、流量、占有率)的前提下，利用交通数据的数据间隙的存在，利用尖点突变理论建立三维McMaster算法模型；利用突变理论来确定交通系统拥堵的发生过程；从而区分常发性拥堵和偶发性拥堵。 |
