基于大数据分析的煤矿安全生产动态预测可视化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111254270.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113987055A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113987055A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06F16/26（2019.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06F16/25（2019.01）I;G06F16/29（2019.01）I;G06F16/215（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林海飞;娄芳;贾永勇;严敏;刘时豪;白杨;周捷;赵鹏翔 | 申请（专利权）人 | 新疆维吾尔自治区煤炭科学研究所 |
| 代理机构 | 石家庄科诚专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘兰芳;高春洋 |
| 地址 | 710054陕西省西安市碑林区雁塔中路58号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据分析的煤矿安全生产动态预测可视化方法，以基于大数据分析的煤矿安全动态预测系统为载体，包括依次进行的以下步骤构建为大数据平台分析处理提供数据支撑的煤矿安全综合数据库；在云端服务层利用数据、优化算法预测煤矿未来一段时间各安全检测指标值的发展趋势，结合指标预测结果，并针对煤矿应急现象做出科学合理的响应对策；基于GIS地图建立预警信息三维可视化展示，于应用层实现数据和知识可视化、煤矿安全生产活动可视化、预测诊断和决策过程可视化。本发明能够有效提升煤矿生产中的安全性，本发明适用于对任意煤矿生产过程进行安全动态预测及结果进行可视化处理。 |
