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多层认知约束的高维地理空间数据聚焦可视化方法

基本信息

申请号 CN202010197344.1 申请日 -
公开（公告）号 CN111538776B 公开（公告）日 2021-10-01
申请公布号 CN111538776B 申请公布日 2021-10-01
分类号 G06F16/26（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 谢潇;伍庭晨;张叶廷;许飞;徐怡婷 申请（专利权）人 浙江中海达空间信息技术有限公司
代理机构 杭州丰禾专利事务所有限公司 代理人 徐金杰
地址 313299浙江省湖州市德清县舞阳街道科源路10号1幢10-11楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种多层认知约束的高维地理空间数据聚焦可视化方法，该方法包括步骤：a）面向具有不同表现特征的高维空间数据，基于其语义信息及自主结构，聚焦属性、空间及时间特征作为认知特征，用于构建半监督机制降维模型的约束项集；b）依赖认知特征构建适应性半监督机制的深层自编码器，利用模型对高维数据降维得到自适应特征矩阵集；c）根据人类对可视界面由浅层视觉信息至深层情感信息的认知过程，聚焦其感知及注意力建立特征矩阵归一化映射规则，总结特征映射规则集；d）输出知识聚焦的高维可视化表达。本发明能够克服目前降维处理方法易导致准确度低、稳定性差、冗余度高等问题。