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降水湿清除过程微观时序建模的PM2.5浓度预测方法

基本信息

申请号 CN202110899195.8 申请日 -
公开（公告）号 CN113344306A 公开（公告）日 2021-09-03
申请公布号 CN113344306A 申请公布日 2021-09-03
分类号 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 伍庭晨;谢潇;朱庆;刘涛;张叶廷;鄂超 申请（专利权）人 浙江中海达空间信息技术有限公司
代理机构 杭州丰禾专利事务所有限公司 代理人 徐金杰
地址 313200浙江省湖州市德清县舞阳街道科源路10号1幢10-11楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及降水湿清除过程微观时序建模的PM2.5浓度预测方法，步骤如下，步骤1，降水微观时序过程提取：将区域空气质量和气象观测数据的环境要素进行预处理；步骤2，利用定量分析方法将降水对空气中PM2.5湿清除过程的作用特征和规律构建效应模型，包括效应过程、效应指标及效应模式；步骤3，基于降水效应过程模型构建面向PM2.5浓度和环境序列统计量的特征分类器，以便于获取大量降水样本的共性和特性；步骤4，输入易获取的未来时间段降水及气象资料，利用分类器预先划分某次降水过程的效应模式，生成未来降水过程中PM2.5浓度变化趋势。本发明实现了根据易获取的未来降水资料预测逐小时的PM2.5浓度。