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一种大工业电力用户长期负荷预测方法

基本信息

申请号 CN201811097409.4 申请日 -
公开（公告）号 CN108846528B 公开（公告）日 2021-07-09
申请公布号 CN108846528B 申请公布日 2021-07-09
分类号 G06Q10/04;G06Q50/06 分类 计算；推算；计数;
发明人 张莉娜;马文;周兴东;赵志宇;李晓帆;张小波;任莹 申请（专利权）人 昆明能讯科技有限责任公司
代理机构 昆明大百科专利事务所 代理人 何健
地址 650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号
法律状态 -

摘要

摘要 一种大工业电力用户长期负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S10，选择需要进行预测的对象提取出用电量数据，并对数据进行清洗；步骤S20，对清洗完的电量数据进行时间序列分析；步骤S30，使用时间序列分析决定以过去几天的用电量；步骤S40，将完成特征工程后的数据输入梯度上升决策树算法模型中；步骤S50，加入一些预测特殊时段的业务规则，对上一部训练出的模型进行精细调优得出最终预测结果。本发明解决了负荷预测对气象数据的强依赖，并且在预测时间上有了很大提升可以进行长期预测，具有思路清晰，经济价值高，适合推广使用的优点。