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一套基于Sequence2Sequence的自动生成新闻标题的软件

基本信息

申请号	CN201911176058.0	申请日	-
公开（公告）号	CN110990385A	公开（公告）日	2020-04-10
申请公布号	CN110990385A	申请公布日	2020-04-10
分类号	G06F16/215;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	何正方;欧阳欣	申请（专利权）人	昆明信息港传媒有限责任公司
代理机构	北京久维律师事务所	代理人	昆明信息港传媒有限责任公司
地址	650000 云南省昆明市高新区科高路1999号高新孵化君浩大厦A座9楼
法律状态	-

摘要

本发明专利公开了一套基于Sequence2Sequence的自动生成新闻标题的软件。软件包括模型训练和模型使用两部分。总体而言无论是模型训练还是模型使用，都需要数据清洗和分类。每个分类单独训练，并且每个分类训练好的模型需要单独保存，在新闻标题推理的过程中，首先需要将新闻分类，然后用对应的模型进行推理。简单来说Sequence2Sequence的基本结构主要由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)组成，编码和解码都由神经网络实现。编码器负责将输入的原文本编码成一个向量(context)，该向量是原文本的一个表征，包含了文本背景。而解码器负责从这个向量提取重要信息、加工剪辑，生成新闻标题。传统的Seq2Seq模型对输入序列X缺乏区分度，因此，本发明专利引入了Attention Mechanism来解决这个问题。