一种基于单个固定摄像头的交通参与者的识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110390910.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113239962A | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN113239962A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钱志奇;徐野;汪建华 | 申请（专利权）人 | 南京速度软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京北辰联和知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陆中丹 |
| 地址 | 210042 江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚惠园5号楼9层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于单个固定摄像头的交通参与者的识别方法，具体包括以下步骤：具体包括以下步骤：S1：收集若干张图片，并对收集的图片中包含的交通参与者的种类和位置进行标注，再形成交通参与者图片数据库；S2：将数据库中的图片输入到深度神经网络中进行训练，通过训练得到对图片中的人、汽车和非机动车的深度神经网络检测模型；S3：将待检测图片输入步骤S2中得到的深度神经网络检测模型，从而获得待检测图片的数据，识别待检测图片中的信息。该方法利用机器视觉这种无监督的方式，减少人工参与，相对于传统的监督分类方式，检测精度更高，误检率更低；利用返回结果中的可信度，可以剔除小于阙值的结果，提高监测模型检测精度。 |
