一种基于深度自适应网络的室内定位方法
基本信息
| 申请号 | CN201910774488.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110536257B | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN110536257B | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | H04W4/33（2018.01）I;H04W4/02（2018.01）I;H04W4/021（2018.01）I;H04W64/00（2009.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 殷光强;郭贤生;李耶;王磊 | 申请（专利权）人 | 成都电科慧安科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都天嘉专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 毛光军 |
| 地址 | 611731四川省成都市高新区天全路200号B组团2号楼13层1301-1304号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于在复杂的室内环境下采用深度迁移学习方法解决RSS波动性问题的范畴，具体为一种基于深度自适应网络的室内定位方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1.将需要定位的室内环境划分为等大小的格点区域，并记录相应的坐标信息；步骤2.将移动设备依次置于定位环境中的各个格点，并记录下此刻来自各个接入点的RSS值以及相应的格点坐标信息，形成RSS离线指纹数据库，即为源域；步骤3.收集待定位的移动设备的RSS值，形成目标域；步骤4.知识迁移；步骤5.将目标域数据输入到训练好的网络中，即可获得位置。 |
