一种基于人工智能的重疾风险预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110069544.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112768074A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112768074A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G16H50/30(2018.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 王椰榕 | 申请（专利权）人 | 上海大禹医疗健康科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 上海浙晟知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨小双 |
| 地址 | 201100上海市闵行区申滨南路1256号5、6层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的重疾风险预测方法及系统，所述重疾风险预测方法包括以下步骤：确定预测模型、基础风险因子以及基础风险因子权重；收集用户相关数据，并对数据进行处理；根据基础风险因子基于神经网络算法优化风险因子和风险因子权重；利用预测模型根据处理后的用户数据、优化的风险因子和风险因子权重进行重疾风险预测；所述重疾风险预测系统包括以下模块：模型选择模块，数据收集模块，因子优化模块，预测模块。本发明基于国外现有的成熟算法，结合人工智能学习，通过神经网络算法智能调整风险因子的权重，随着数据的不断积累，更适用于国内人群现状，对国内人群的疾病风险预测更加精准。 |
