一种基于高维辅助信息的网络媒体新闻推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201910821595.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110569436A | 公开（公告）日 | 2019-12-13 |
| 申请公布号 | CN110569436A | 申请公布日 | 2019-12-13 |
| 分类号 | G06F16/9535（2019.01）; G06F16/335（2019.01）; G06F16/33（2019.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 靳继磊; 王森奥; 刘玲; 朱迪; 祁菲菲 | 申请（专利权）人 | 北京猎云万罗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京猎云万罗科技有限公司 |
| 地址 | 100020 北京市朝阳区朝阳北路237号复星国际中心三楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于高维辅助信息的网络媒体新闻推荐方法，包括根据新闻的标题和摘要生成主要信息特征向量；根据新闻的内容生成高维辅助信息特征向量；建立用户新闻的偏好预测模型及其预测的优化模型；对所述的优化模型进行参数优化；将优化后的参数带入所述的偏好预测模型中；根据偏好预测模型计算的分数对用户进行新闻推荐。本发明充分利用特定用户的历史偏好行为为推荐提供信息指导，两种特征向量为新闻提供更全面的特征提取，在偏好预测模型中，力争损失函数最小以做到较好的拟合，同时引入稀疏正则化惩罚用于防止模型优化过程中过拟合，故本方法针对特定用户的推荐具有更好的精准性和更快的时效性。 |
