一种约束性用户偏好的网络媒体新闻分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201910821597.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110569351A | 公开（公告）日 | 2019-12-13 |
| 申请公布号 | CN110569351A | 申请公布日 | 2019-12-13 |
| 分类号 | G06F16/335（2019.01）; G06F16/35（2019.01）; G06F16/9535（2019.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 靳继磊; 王森奥; 刘玲; 朱迪; 祁菲菲 | 申请（专利权）人 | 北京猎云万罗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京猎云万罗科技有限公司 |
| 地址 | 100020 北京市朝阳区朝阳北路237号复星国际中心三楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种约束性用户偏好的网络媒体新闻分类方法，包括获取用户集和新闻集；对新闻集中的新闻数据进行预处理；根据用户对新闻的偏好行为生成用户新闻偏好矩阵；根据用户新闻偏好矩阵对新闻数据进行特征提取；计算待分类新闻的特征向量；根据特征向量对新闻进行分类。本发明方法中在进行数据特征提出的过程中，充分考虑了用户的偏好行为，有重点地对相关数据进行筛选处理，以此获得的数据结果更适合特定的用户；在特征向量提出中，充分考虑了多个维度的特征，且在相似性计算的过程中提出了一种综合的相似度计算。由此本发明方法相较于现有技术具有更强的针对性，更小的时间复杂度，且具有更好的普适性。 |
