用于LED的缺陷检测方法以及存储介质

基本信息

申请号 CN202110235766.8 申请日 -
公开(公告)号 CN113160128A 公开(公告)日 2021-07-23
申请公布号 CN113160128A 申请公布日 2021-07-23
分类号 G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算;推算;计数;
发明人 郑飞;林贵成;闫锋;李林林 申请(专利权)人 合肥图迅电子科技有限公司
代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 戴冬瑾
地址 230088 安徽省合肥市高新区望江西路800号创新产业园一期C4栋5层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种用于LED的缺陷检测方法以及存储介质,用于LED的缺陷检测方法包括以下步骤:以深度卷积残差网络和特征金字塔网络作为特征提取器构建RetinaNet网络;构建LED训练图像集,并对LED训练图像集中的各LED训练图像进行缺陷标注,得到对应的缺陷目标信息;利用LED训练图像集中的各LED训练图像及其对应的缺陷目标信息,训练RetinaNet网络;利用训练好的RetinaNet网络,对获取的胶后LED图像进行缺陷检测。由此,该用于LED的缺陷检测方法,可以实现根据胶后LED产品的图像对胶后LED产品上的缺陷进行检测。