一种基于深度学习模型的仔猪被压检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110724368.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113326899A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113326899A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜晓冬;樊士冉;张瑞雪;张志勇;陈麒麟;闫雪冬;赵铖 | 申请（专利权）人 | 北京新六农牧科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 851400西藏自治区拉萨市经济技术开发区林琼岗支路2号新希望大厦二层209房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习模型的仔猪被压检测方法，涉及养殖技术领域，技术方案为，在猪产房栏位内设置麦克风阵列；通过麦克风采集两个栏位的声音；根据采集到的声音，判断声源位置；结合基于CNN和声谱图所建立的仔猪被压发声模型，判断仔猪是否出现被压情况。本发明的有益效果是：本方案提供的方法将解放产房对劳动力的需求，降低企业的生产管理成本，提高畜牧养殖的数智化水平。此外，从生产角度来看，通过本方案的方案方法，可以降低仔猪死淘率，解救更多的仔猪，另其可转化为继续培育的生长育肥猪，对进一步提高畜牧企业的经营利润有很大帮助。 |
