一种模型训练方法、数据处理方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202110227463.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112926737A | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN112926737A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | G06N3/08;G06N3/04;G06F16/951;G06F40/30;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张发恩;刘雨微 | 申请（专利权）人 | 创新奇智（上海）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 余菲 |
| 地址 | 201900 上海市宝山区上大路668号1幢569N | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种模型训练方法、数据处理方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该训练方法包括：获取数据样本集，并按照预设比例划分为训练集和测试集，其中，所述数据样本集包括：网页中与指定目标相关的多条正面评论文本和多条负面评论文本；利用所述训练集和所述测试集对BERT模型进行迭代训练，得到训练好的情感分类模型，其中，所述BERT模型的输入层经过嵌入层后，沿着句子序列长度方向分别做平均池化和最大池化，并将两者级联。通过对BERT模型进行改进，通过将每一句话的平均响应和最大响应考虑在内，使得训练出的词向量不仅含有语义信息，而且还将整个句子的情感极性表达考虑在内，从而提高了情感分类预测的准确性。 |
