一种用于先心病手术患儿术后远期营养不良的预测模型的构建方法
基本信息
| 申请号 | CN202110521561.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113140320A | 公开（公告）日 | 2021-07-20 |
| 申请公布号 | CN113140320A | 申请公布日 | 2021-07-20 |
| 分类号 | G16H50/50（2018.01）I;G16H20/60（2018.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 崔彦芹;刘翔;石慧;胡春梅;李莉;张琳 | 申请（专利权）人 | 广州知汇云科技有限公司 |
| 代理机构 | 汕头兴邦华腾专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 张树峰;梁凤德 |
| 地址 | 510000广东省广州市人民中路318号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于先心病手术患儿术后远期营养不良的预测模型的构建方法，包括：选取术前和术后体格指标已知的患儿，将患儿的营养不良状态作为因变量，以中心化的体格指标、左室射血分数、手术年龄和住院天数作为自变量，建立拟合随机森林、支持向量机、GBM、XGboost、人工神经网络和逻辑回归模型，采用五折交叉验证结合Grid‑Search方法寻找最优化参数，并经softvoting算法进行集成。模型对预测结果差的患儿推送干预建议，通过聚类技术将患儿按照基线指标进行聚类。对各个聚类中的预测结果差的患儿和预测结果好的患儿进行匹配，将预测结果好的患儿的部分指标结合知识库进行推送，实现智能干预。 |
