一种基于改进CenterNet的植物冠层密集叶片计数方法
基本信息
| 申请号 | CN202110598653.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113191334B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN113191334B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陆声链;陈文康;李帼 | 申请（专利权）人 | 广西师范大学 |
| 代理机构 | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 541004广西壮族自治区桂林市育才路15号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进CenterNet的植物冠层叶片计数方法，该方法通过改进CenterNet网络模型结构和优化损失过程函数，在网络输入端加入空间转深度模块，将输入图像转化为不同深度模块，同时引入CBAM注意力模块，以便检测不同分辨率下的叶片边缘信息；然后运用空洞卷积的空间金字塔池化提取不同尺度下的图像感受野特征并融合输入DLA‑34主干网络中；最后运用逆向空间转深度模块将不同DLA‑34网络在不同阶段得到的特征信息连起来，以保留密集、不规则叶片的特征，还使用smoothL1函数对原CenterNet网络使用的目标预测损失函数进行了优化，克服了不同感受野下重叠叶片和不规则叶片的检测问题，可以在复杂自然环境下对不同生长时期、不同遮挡程度的植物冠层叶片进行计数。 |
