一种基于半结构化自然语言EARS需求模板的扩展方法
基本信息
| 申请号 | CN202210289035.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692588A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692588A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F40/186（2020.01）I;G06F40/253（2020.01）I;G06F40/211（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李智;李云芳;杨溢龙 | 申请（专利权）人 | 广西师范大学 |
| 代理机构 | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 541004广西壮族自治区桂林市育才路15号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于半结构化自然语言EARS需求模板的扩展方法，该方法包括：对半结构化自然语言EARS进行扩展，并命名为EARS_NFR，得到半结构化自然语言EARS_NFR需求模板；构建所述半结构化自然语言EARS_NFR需求模板的框架；对输入所述框架中的自然语言需求进行检查并修改，使该自然语言需求符合所述半结构化自然语言EARS_NFR需求模板。本发明能够处理更多不同类型的需求，特别是非功能需求，通用性强，适用范围广。 |
