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一种基于分层注意力模型的心律失常分类方法

基本信息

申请号 CN202110341759.6 申请日 -
公开（公告）号 CN113349793A 公开（公告）日 2021-09-07
申请公布号 CN113349793A 申请公布日 2021-09-07
分类号 A61B5/352 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 吴松;张蓝天 申请（专利权）人 北京芯动卫士科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 100000 北京市海淀区上地信息路26号01层0112-30室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于分层注意力模型的心律失常分类方法，包括以下步骤：1）获取数据集并进行数据预处理；2）提取时间特征，即前RR间期、后RR间期、局部平均RR间期、全局平均RR间期；3）构建分层注意力模型，包括两个层次，底层用于提取各类特征，顶层利用注意力模型融合各类特征；4）利用所获取的训练数据对模型进行训练，并在验证数据上优化模型的超参数；5）将待测心电数据输入到训练好的模型中，即可得到判别结果。本发明属于医学信息处理技术领域。本发明能将不同特征以及特征中的不同元素进行有效融合，从而提高检测分类的准确性。