首页/ 北京芯动卫士科技有限公司/ 专利详情

一种基于卷积神经网络的多导联心电信号分类方法

基本信息

申请号 CN202110343214.9 申请日 -
公开（公告）号 CN113080994A 公开（公告）日 2021-07-09
申请公布号 CN113080994A 申请公布日 2021-07-09
分类号 A61B5/349（2021.01）I;A61B5/346（2021.01）I 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 张蓝天;吴松 申请（专利权）人 北京芯动卫士科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 100000北京市海淀区上地信息路26号01层0112-30室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多导联心电信号分类方法，包括以下步骤：（1）获取中国心血管疾病数据库CCDD并进行数据预处理；（2）构建卷积神经网络，其包括两个重要组成部分，分别为全局特征的提取和局部特征的提取，全局特征提取部分利用不同的卷积核以不同的方式将多导联心电信号进行了融合，局部特征提取部分利用注意力网络学习了不同导联心电信号对于分类任务的不同重要性；（3）训练模型并优化超参数；（4）利用测试数据集来评估模型的性能，判断分类的准确性。本发明的一种基于卷积神经网络的多导联心电信号分类方法，学习了不同导联的不同重要性，有效融合了不同导联的心电信号，提高了分类的准确性，有效辅助医生诊断。