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一种基于DCGAN和深度神经网络方法的房颤识别方法

基本信息

申请号 CN202110343036.X 申请日 -
公开（公告）号 CN113080992A 公开（公告）日 2021-07-09
申请公布号 CN113080992A 申请公布日 2021-07-09
分类号 A61B5/349（2021.01）I;A61B5/361（2021.01）I 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 吴松;张蓝天 申请（专利权）人 北京芯动卫士科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 100000北京市海淀区上地信息路26号01层0112-30室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于DCGAN和深度神经网络方法的房颤识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：数据预处理：获取两个训练数据库；对每个导联心电图信号进行预处理；对每个导联的心电数据采用上下截止频率分别为0.1Hz、100Hz的fir滤波器进行滤波；读入12导联的心电信号的数据；将向量化后的数据进一步进行标准化处理，使浮点数据的值介于[‑1,1]范围内；步骤2：DCGAN的构造；步骤3：室性房颤识别。本发明涉及心电图异常检测技术领域。该种基于DCGAN和深度神经网络方法的房颤识别方法，解决了样本不均衡问题，以便获取更高质量的心电信号样本，为医生输出更准确的的评估数据。