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一种基于融合异源数据的宽深神经网络心肌梗死检测方法

基本信息

申请号 CN202110343025.1 申请日 -
公开（公告）号 CN113080989A 公开（公告）日 2021-07-09
申请公布号 CN113080989A 申请公布日 2021-07-09
分类号 A61B5/346（2021.01）I;A61B5/349（2021.01）I;A61B5/352（2021.01）I 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 张蓝天;吴松 申请（专利权）人 北京芯动卫士科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 100000北京市海淀区上地信息路26号01层0112-30室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于融合异源数据的宽深神经网络心肌梗死检测方法，包括以下步骤：S1：数据预处理，读入12导联的心电信号的数据；S2：心拍数据提取；S3：异源数据预处理；S4：模型搭建，搭建联结12导联的心电信号与病人病历数据的宽深神经网络模型；S5：训练模型参数；S6:模型预测，对测试集样本进行自动识别，获得心肌梗死的二分类结果。本发明所述的一种基于融合异源数据的宽深神经网络心肌梗死检测方法，将心电数据与异源病人病历信息进行融合，采用宽深神经网络模型对多导联心电信号及异源病历数据进行联合建模，将心电数据与病人其他生理特征综合考虑，提升了心肌梗死的分类性能及判别准确率。