一种基于多光谱图像处理的变电设备故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202011064946.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112233193A | 公开（公告）日 | 2021-01-15 |
| 申请公布号 | CN112233193A | 申请公布日 | 2021-01-15 |
| 分类号 | G06T7/90(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陆爽;朱骏;罗小山;朱亚;吴斌;周宇星;费晓亮 | 申请（专利权）人 | 上海恒能泰企业管理有限公司 |
| 代理机构 | 南京禹为知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 上海恒能泰企业管理有限公司;上海欣能信息科技发展有限公司 |
| 地址 | 200120上海市浦东新区浦东南路1671号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多光谱图像处理的变电设备故障诊断方法，包括收集电力设备的图像集并生成潜在特征；通过所述潜在特征，利用故障诊断模型给出潜在缺陷或故障区域的风险轮廓；利用所述风险轮廓的输出结果训练网络；利用所述训练后的风险轮廓根据故障部件进行评估判断。充分利用所有图像类型的信息，编码器提取隐藏信息进行要素融合，解码器转换潜在表示形式，并给出潜在缺陷或故障区域的风险轮廓，编码器与解码器之间的收缩路径减少了红外和紫外图像的边界损耗，卷积层的设计可以精确处理任何大小的输入图像集；本发明方法提高了像素精度的切割质量，提高了故障诊断方法检测精度。 |
