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一种基于MaskRCNN的变电设备异常识别定位方法及系统

基本信息

申请号	CN202011060711.X	申请日	-
公开（公告）号	CN112418202A	公开（公告）日	2021-02-26
申请公布号	CN112418202A	申请公布日	2021-02-26
分类号	G06N3/04(2006.01)I;G06K9/20(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	罗小山;朱骏;陆爽;朱亚;吴斌;周宇星;费晓亮	申请（专利权）人	上海恒能泰企业管理有限公司
代理机构	南京禹为知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	王晓东
地址	200120上海市浦东新区浦东南路1671号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于MarkRCNN的变电设备异常识别定位方法及系统，包括，采集电力设备的实时数据进行预处理；利用iForest算法识别出预处理后的运行数据的异常值，结合K‑means聚类策略标记的所述异常值；基于卷积神经网络构建Mask RCNN目标识别网络模型；将标记的所述异常值输入至所述Mask RCNN目标识别网络模型中进行初步识别，输出目标识别结果；对LSSVM进行训练和参数优化，设定精度要求和阈值，训练完成后输出定位模型；将所述目标识别结果导入所述定位模型内，获得所述电力设备的异常位置信息。本发明大幅度的提升变电设备图像识别准确度的同时，提高了对设备异常位置的定位识别，提升了故障定位信息容错能力、定位效率和准确度。