基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202010807926.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111920410A | 公开（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申请公布号 | CN111920410A | 申请公布日 | 2020-11-13 |
| 分类号 | A61B5/0488(2006.01)I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 康文;尹厚民;李慧华;张群峰;许红霞;傅敏骅;程帆;王荣荣;于壮云;韩忠;张英琼 | 申请（专利权）人 | 上海诺诚电气股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 上海诺诚电气股份有限公司 |
| 地址 | 200245上海市闵行区南沙路68号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法，肌电图检测设备终端对筛查人群进行运动神经传导速度、感觉神经传导速度进行检测测定，获得肌电图检测数据，并同时接收评估对象基本数据，肌电图检测数据和评估对象基本数据传输至糖尿病早期筛查云平台；肌电图方面专家终端通过远程录入预设不同筛选条件的正常值筛选线，预设对应的诊断结论语句，以及对异常结果和诊断结论进行确认和修改；糖尿病早期筛查云平台对大量肌电图检测数据进行快速筛查，快速输出处理结果。实现基于大数据的糖尿病早期筛查,实现肌电数据的智能识判水平，提高对早期诊断糖尿病周围神经病变的肌电图检测准确率和普及率。 |
