一种齿轮箱故障诊断方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010805158.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111855202A | 公开（公告）日 | 2020-10-30 |
| 申请公布号 | CN111855202A | 申请公布日 | 2020-10-30 |
| 分类号 | G01M13/028(2019.01)I;G01M13/021(2019.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 田国栋;左颖;乔文生;靳志军;陈志刚;康涛;王铁铮;赵赤兵;高鹤;丁斐 | 申请（专利权）人 | 北京航天拓扑高科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京国林贸知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京航空航天大学;北京航天拓扑高科技有限责任公司 |
| 地址 | 100191北京市海淀区学院路37号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种齿轮箱故障诊断方法及系统，方法通过在风力发电机设置的加速度传感器获取齿轮箱轴水平振动信号和垂直振动信号，提取齿轮箱轴水平振动信号和垂直振动信号特征数据，将提取的特征数据输入深度卷积神经网络模块得到故障诊断结果，所述深度卷积神经网络模块是根据齿轮箱不同故障齿轮箱轴水平和垂直振动信号特征数据事先学习建立的故障诊断模型，所述齿轮箱轴水平振动信号和垂直振动信号的特征数据提取包括：进行多尺度时域特征提取和深度降噪特征提取。本发明提高了风力发电机齿轮箱故障诊断的准确率与自动化水平，可以实时的监控风力发电机齿轮箱的工作状况，降低了人员的劳动强度。 |
