基于神经网络的健身动作识别方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN201910278750.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110163086A | 公开（公告）日 | 2021-07-09 |
| 申请公布号 | CN110163086A | 申请公布日 | 2021-07-09 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 方睿 | 申请（专利权）人 | 缤刻普达（北京）科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 深圳众鼎专利商标代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄章辉 |
| 地址 | 100000 北京市西城区新街口外大街28号C座312号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的健身动作识别方法、装置、设备及介质，该方法包括将至少一个切分特征数据按照时间顺序依次输入到训练好的健身动作识别模型中，获取每一切分特征数据对应的动作类型；基于动作类型获取对应的标准特征组数据，通过标准特征组数据从待识别特征数据中选取特定特征数据组进行标准性判断，获取特征识别结果；以确定特定特征数据组是否为标准特征，统计所有特定特征数据组对应的特征识别结果，当所有特定特征数据组对应的特征识别结果均为特征标准，则确定待识别动作序列数据对应的健身识别结果为动作标准，保证对待识别动作序列数据的准确率，同时，可以避免使用高成本的传感器，节约方案成本。 |
