一种老年肺癌发病危险因素定量分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202111303117.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113936795A | 公开（公告）日 | 2022-01-14 |
| 申请公布号 | CN113936795A | 申请公布日 | 2022-01-14 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）I;G16H50/30（2018.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06F119/02（2020.01）N | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 陈松景;吴思竹 | 申请（专利权）人 | 中国医学科学院医学信息研究所 |
| 代理机构 | 北京正阳理工知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张利萍 |
| 地址 | 100020北京市朝阳区雅宝路3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种老年肺癌发病危险因素定量分析方法，属于医学生物信息处理技术领域。所述方法整合调查对象的相关数据，如人口统计学数据，吸烟习惯、疾病史、辐射暴露和行为风险有关数据；针对肺癌实际发病人数远低于未患病人数的问题，开展数据不平衡处理，进而对数据进行预处理和分层划分；使用深度神经网络方法对老年分层数据分别训练模型，识别出各自的危险因素，开展老年肺癌发病危险因素的定量分析。所述方法具有精度高、计算速度快的优势，可作为大规模数据的高速计算使用；具有定量化分析、准确率高的优点且操作简单。 |
