一种急性呼吸系统疾病环境危险因素的识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111456078.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114203311A | 公开（公告）日 | 2022-03-18 |
| 申请公布号 | CN114203311A | 申请公布日 | 2022-03-18 |
| 分类号 | G16H50/80（2018.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 陈松景;吴思竹 | 申请（专利权）人 | 中国医学科学院医学信息研究所 |
| 代理机构 | 北京正阳理工知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张利萍 |
| 地址 | 100020北京市朝阳区雅宝路3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种急性呼吸系统疾病环境危险因素的识别方法，属于生物环境信息处理技术领域，旨在解决目前急性呼吸系统疾病与环境相关的发病危险因素不清晰的技术问题。本方法基于深度神经网络，将急性呼吸系统疾病数据、空气污染数据和气象环境数据等跨领域资源整合到一起，对数据进行人群分层处理，并构建深度神经网络模型，然后通过深度神经网络模型识别出不同分层人群的环境危险因素，最后对识别出的环境危险因素进行定性和定量分析。本方法能够准确提取并识别出急性呼吸系统疾病的环境危险因素，具有定量化识别、定性和定量相结合、准确率高的优点，并且操作简单。 |
