基于非平行语料库的熵模型英中作者实体自动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111444389.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114218946A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114218946A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06F40/295（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高东平;张冉;魏晓瑶;秦奕;池慧 | 申请（专利权）人 | 中国医学科学院医学信息研究所 |
| 代理机构 | 北京正阳理工知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张利萍 |
| 地址 | 100020北京市朝阳区雅宝路3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于非平行语料库的熵模型英中作者实体自动识别方法，属于人工智能领域。首先本发明构建中英文非平行语料库，基于构建的医学中英文文献摘要非平行语料库生成人名及机构词典；接着构建英中文献作者音译特征函数、机构特征函数、论文主题相似特征函数；进行最大熵模型训练，得到英文作者的中文名称推荐结果。本发明较为方便的解决了英文作者的中文对应问题，在自动翻译、学者画像等方面具有广泛应用前景。 |
