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神经网络训练方法、装置、设备及存储介质

基本信息

申请号 CN202011243227.0 申请日 -
公开（公告）号 CN112101530B 公开（公告）日 2021-02-26
申请公布号 CN112101530B 申请公布日 2021-02-26
分类号 G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 李辉;范佳欣 申请（专利权）人 南京集成电路产业服务中心有限公司
代理机构 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 曹瑞敏
地址 210000江苏省南京市江北新区星火路17号1号楼401室
法律状态 -

摘要

摘要 本申请提供一种神经网络训练方法、装置、设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法包括：采用训练样本数据集对预设神经网络进行训练，获取训练中的预设神经网络的实际输出数据，训练样本数据集包括：至少一个训练样本，每个训练样本包括：样本输入数据、样本输入数据对应的期望输出数据；根据实际输出数据和期望输出数据，计算获取误差函数；采用预设的反向传播算法，根据相邻两轮的误差函数的值，调整预设神经网络的学习步长，循环执行训练，直到误差函数满足收敛条件完成训练。本申请方案通过损失函数的变化而自适应的调整网络的学习步长，可以使得网络的学习效率更优，加快了算法的收敛速度，从而提高了网络训练效率和网络精度。