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基于多模态神经网络模型的工况评估及业务量预测方法

基本信息

申请号 CN202110787311.7 申请日 -
公开（公告）号 CN113554077A 公开（公告）日 2021-10-26
申请公布号 CN113554077A 申请公布日 2021-10-26
分类号 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/18（2012.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张洁;胡振;刘自成 申请（专利权）人 南京智盈人工智能研究院有限公司
代理机构 南京中盟科创知识产权代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 孙丽君
地址 210000江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城2号楼13层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于多模态神经网络模型的工况评估及业务量预测方法，该评估方法包括以下步骤：采集运行状态；构造多模态神经网络；将各模块状态依次输入时序编码层；将各模块状态整体输入批量编码层；进行局部变换和全局变换，得到评估值；对网络进行整体训练；该预测方法包括以下步骤：获取预测的数据；构造多模态神经网络；将各模块状态依次输入时序编码层；将各模块状态整体输入批量编码层；进行局部变换和全局变换，得到业务量预测值；对网络进行整体训练。有益效果：不仅可以大幅提高自助文书填写终端的服务效能，而且还可以最大化诉讼服务处置资源使用效率，最大程度为人民群众提供诉讼服务便利。