一种基于像素着色器的深度学习模型执行方法
基本信息
| 申请号 | CN201711162304.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108010113B | 公开（公告）日 | 2021-07-27 |
| 申请公布号 | CN108010113B | 申请公布日 | 2021-07-27 |
| 分类号 | G06T15/00（2011.01）I;G06T1/40（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张靖淇;徐滢 | 申请（专利权）人 | 成都品果科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都高远知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李安霞;曾克 |
| 地址 | 610000四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋13层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种一种基于像素着色器的深度学习模型执行方法，包括a、创建Tensor缓冲区；b、加载和运行Operator；C、加载深度学习模型文件；d、逐层执行各个隐藏层等步骤，其中Operator、输入Tensor、输出Tensor分别用于表征通用计算中的算子、张量、结果。本发明利用手机上本来只能用于像素着色的GPU进行通用计算，从而实现手机上GPU加速的深度学习模型执行。 |
