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一种基于图像的微特征检测算法

基本信息

申请号 CN202011412891.3 申请日 -
公开（公告）号 CN112634205A 公开（公告）日 2021-04-09
申请公布号 CN112634205A 申请公布日 2021-04-09
分类号 G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 孙长进;刘立庄;陈萍;孔彩凤 申请（专利权）人 江苏鼎集智能科技股份有限公司
代理机构 深圳市创富知识产权代理有限公司 代理人 曾敬
地址 225000 江苏省扬州市江都区文昌东路88号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于图像的微特征检测算法，具体涉及检测算法技术领域，其技术方案是：S1，输入为一张图片，经过由深度可分离式卷积组成的特征提取网络后得到三层特征金字塔，每一层特征图分别再通过一层卷积层后得到输入图片的预测结果，即每一张图片位置框的偏移量，类别结果和置信度；S2，通过位置偏移量可以得到每一格预测框的实际位置；通过逻辑回归获得类别信息；S3，置信度是预测框中存在对象的概率和真实框与预测框的交并比之积，本发明的有益效果是：无论是远距离观测的裂缝、铆钉处的细小裂缝，还是在光线昏暗并且背景较为杂乱的飞机发动机内部叶片的小裂缝，YOLOv3‑Lite都可以检测到。