卷积神经网络的加速运算方法、服务器及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201710544330.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107451654B | 公开（公告）日 | 2021-05-18 |
| 申请公布号 | CN107451654B | 申请公布日 | 2021-05-18 |
| 分类号 | G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谌璟;孙庆新 | 申请（专利权）人 | 深圳市自行科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人 | 胡海国 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区南山街道南海大道西、桂庙路北阳光华艺大厦1栋4楼4E16 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种卷积神经网络的加速运算方法、服务器及存储介质，通过对待拆分map拆分成预设数量的子map，并获取各子map的位置信息；对各子map分别进行跨层运算，获取每一层运算的中间结果，将所述中间结果存入内部存储器中，提取所述内部存储器中的中间结果参与下一层运算，从而充分利用内部存储器并复用资源，减少了与外部存储器的交互时间，大大提升CNN的运算速度和资源使用效率，使得CNN能够在嵌入式终端内高速高效的运行。 |
