一种船舶故障状态预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110601739.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113516299A | 公开（公告）日 | 2021-10-19 |
| 申请公布号 | CN113516299A | 申请公布日 | 2021-10-19 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F30/15（2020.01）I;G06F111/08（2020.01）N;G06F119/02（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邱伯华;张羽;魏慕恒;孙文秋实;关文渊;张瑞 | 申请（专利权）人 | 震兑工业智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京天达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 侯永帅 |
| 地址 | 518101广东省深圳市宝安区新安街道海旺社区兴业路1100号金利通金融中心大厦2栋4501 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种船舶故障状态预测方法及系统，解决了船舶故障状态预测方法准确性不高的问题。该方法包括采集历史时段M维测量数据，M维测量数据包括正常工作状态下的测量数据以及维护状态下的测量数据；基于M维测量数据，计算得到正常工作状态与维护状态之间的转移矩阵以及每个退化过程的漂移系数以及扩散系数，一维测量数据对应一个退化过程；设定每个退化过程的失效阈值，基于转移矩阵、每个退化过程的漂移系数以及扩散系数，结合蒙特卡罗方法，得到每个退化过程失效时间的累积概率密度分布；基于每个退化过程失效时间的累积概率密度分布，结合正态Copula函数，得到船舶故障状态的联合概率密度分布。提高了船舶故障状态预测的准确性。 |
