一种基于大数据和人工智能水质预测的设备控制方法
基本信息
| 申请号 | CN201910532456.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110308705A | 公开（公告）日 | 2019-10-08 |
| 申请公布号 | CN110308705A | 申请公布日 | 2019-10-08 |
| 分类号 | G05B19/418;C02F1/00;C02F3/12;G06F16/215;G06F16/25 | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 祝亚锋 | 申请（专利权）人 | 上海华高汇元工程服务有限公司 |
| 代理机构 | 上海泰能知识产权代理事务所 | 代理人 | 上海华高汇元工程服务有限公司 |
| 地址 | 201306 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于大数据和人工智能水质预测的设备控制方法，包括以下步骤：对历史数据进行预处理；将预处理后的历史数据采用随机森林分类算法进行训练得到随机森林；将测试样品放入训练后的随机森林进行分类得到预测结果；根据预测结果对各个设备进行控制。本发明能够提高污水处理厂的出水水质稳定性、降低人工干预度、降低能源消耗。 |
