动态柜图像识别模型训练方法、装置、电子设备和介质
基本信息
| 申请号 | CN202210115424.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114155366A | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN114155366A | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G06V10/25（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓博洋;程杨武 | 申请（专利权）人 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 |
| 代理机构 | 北京唯智勤实知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 史立状 |
| 地址 | 100102北京市朝阳区望京街9号商业楼3层1-302号076室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开的实施例公开了动态柜图像识别模型训练方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取第一动态柜图像；将第一动态柜图像输入至预先训练的第一图像特征提取网络，得到第一图像特征向量；确定第一动态柜图像所对应的至少一个第一检测框；根据第一动态柜图像、第一图像特征向量、预先存储的第二动态柜图像集，预先存储的第一物品图像集和至少一个第一检测框，生成第三动态柜图像；将第三动态柜图像作为训练图像样本，利用机器学习模型训练方法，训练动态柜图像识别模型，得到训练后的动态柜图像识别模型。该实施方式可以生成识别效果更为精准的动态柜图像识别模型。 |
