一种生成目标检测模型的方法、系统、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202210365984.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114676785A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114676785A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵德芳;朱蕾;王彦添 | 申请（专利权）人 | 云从科技集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 511457广东省广州市南沙区南沙街金隆路37号501房（仅限办公） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种生成目标检测模型的方法、系统、设备及介质，包括：获取多个带原始标签的目标检测数据集；再基于一个或多个带原始标签的目标检测数据集进行训练，生成对应数量的基础检测模型；利用生成的每个基础检测模型对多个目标检测数据集中的部分目标检测数据集进行标注，获取与对应目标检测数据集的原始标签存在区别的代理标签；再对每个目标检测数据集进行原始标签和代理标签的合并，并在完成合并后，基于所有目标检测数据集进行联合训练，生成用于对多种领域进行目标检测的目标检测模型。本发明可以联合使用多个检测数据集，使得训练数据集的样本量和类别数都得到极大地扩充，提高了目标检测模型的性能，丰富了目标检测模型的应用场景。 |
